안녕하세요. 김동민입니다. 20만 명 규모의 전자기기 커뮤니티를 운영하면서 얻은 경험을 시작으로, 지금에 이르렀습니다. 좋은 제품을 만드는 사람이면서, 세상에 도움이 되는 사람이고 싶습니다.
프로덕트 매니저 @LINE+ [ 2025.04 ~ ] 2025.04 ~ LINE Ads, Data Pipeline PM
커뮤니케이션 사업 부서의 복잡한 비즈니스 요구사항을 구체적이고 실행 가능한 프로덕트 요구사항으로 전환할 수 있습니다. 개발자, 디자이너와의 효율적인 협업을 위해 의사 코드 형태의 플로우 차트와 기술 문서를 작성하여 프로젝트 이해도를 높일 수 있습니다.
프로덕트 매니징 프로덕트 개선을 위해 명확하게 정의된 문서 작성이 가능합니다.
SQL 복잡한 테이블 구조를 신속하게 파악하고 Window Function, 집계함수, VIEW 등을 활용한 쿼리를 작성할 수 있습니다. 특히, 대용량 데이터에서 비즈니스 인사이트를 도출하고 의사결정에 필요한 이른바 KPI/OKR을 설계하고, 이를 추출할 수 있습니다.
Python 데이터 시각화 및 머신러닝 기반 군집화 분석을 통해 세그멘테이션을 수행할 수 있습니다. 반복적인 운영 업무를 자동화하여 생산성을 향상시키는데 관심이 많습니다.
NLP, LLM Application 비정형 텍스트 데이터를 정형화하고, 정형화된 결과를 통해 Optimized Result를 추론하는 데모를 제안할 수 있습니다. 특히, 경량화된 언어 모델의 일부 weight를 학습하여, 실시간 텍스트 분석 파이프라인을 만들고, 실제 비즈니스에 접목하는 것에 관심이 많습니다.
데이터에 의한 인사이트 발견 데이터 기반 현황 분석을 통해 비즈니스 우선순위를 제안하고 프로덕트 로드맵을 수립할 수 있습니다. 사용자 행동 데이터를 추적할 수 있는 KPI/OKR 체계를 설계하여 프로덕트 임팩트를 정량적으로 측정할 수 있습니다. SQL, Python, 스프레드시트를 활용한 데이터 분석 결과를 바탕으로 구체적인 액션 아이템을 도출하여 즉시 실행 가능한 개선안을 제시할 수 있습니다.
프로덕트 매니저 @카카오엔터테인먼트 [ 2021.06 ~ 2025.04 ]
24년 이후,Tech 기반의 Growth PM으로, LLM/SLM 기반 AI 내부 자동화 프로젝트 PoC를 수행하고, NLP를 활용한 사용자 코멘트 분석을 PoC로 수행했습니다. 카카오페이지의 글로벌 진출을 위한 미국 앱 오픈 프로젝트에서 데이터 기반 MVP/Feature 결정을 담당했습니다. ****입사 이후, 24년까지 광고 데이터 PM으로, 멜론 플랫폼 내 보상형 광고 플랫폼 신규 구축을 리드하였고, 사내 최초 광고 BI 대시보드를 구축했습니다. GDPR, CCPA 등 글로벌 규제를 준수한 광고 데이터 파이프라인 재설계와 어뷰징 방어 로직을 고도화했습니다.
프로덕트 매니저 @티몬 [ 2019.06 ~ 2021.03 ] ML/DL 기반 자연어 처리 모델을 활용하여 사용자의 리뷰와 App Review를 정형화하여, 사내 컨퍼런스에서 결과를 발표한 경험이 있습니다. 어필리에이트 리워드 마케팅 서비스 신규 기획/구축을 리드하고 검색 로직 개선 및 어뷰징 방지 시스템을 설계했습니다.
설립자 및 운영자 @iriver User-Community [ 2007 ~ 2013 ] 20만 명 규모의 전자기기 관련 유저 커뮤니티를 설립하여, 약 7년간 운영하여, 7년 동안 100만 개 이상의 게시물이 존재하는 커뮤니티를 큰 규모로 성장시켰습니다.
Development [ 2011 - 2019 ] 2만 명 이상의 사용자를 기록한 삼성 Galaxy Nexus 대상의 Customized Firmware를 개발하면서, 당대 부족한 사양의 스마트폰을 보다 원활하게 사용할 목적으로 제작하였습니다.
3천 명 이상의 사용자를 기록한 UMPC 빌립 S5 디바이스 대상의 Intel GMA500 Customized Graphic Mod. Driver 산업용 디바이스가 리테일 디바이스보다 동일 사양에서 GPU Bound가 덜 발생하여, 성능이 높다는 점에서 착안하였고, 해당 스펙과 동일한 리테일 제품에서도 사용할 수 있도록, Device ID를 변경하여 성능 향상이 가능한 드라이버를 개발하였습니다.
연세대학교, 서울 Industrial Engineering M.S ▪️Research Fields : Natural Language Processing, Small Language Model(SLM), Edge Computing ▪️Thesis : Zero-Shot Demographic Inference on Edge Devices from Unstructured Web Logs Using a Small Language Model (연세대 대학원 우수 논문상 수상, Awarded Yonsei University Best Paper, February 2025)
숭실대학교, 서울 Industrial Engineering B.eng (double majored in Computer Science) **▪️Thesis (I.E) : 계층적 분석 프로세스(AHP)를 이용한 클라우드 서비스 의사 결정 분석 (2019, 숭실 캡스톤 디자인 대회 우수상 수상) ▪️Graduation Project (C.S) : 한국어 기반 대화 언어 모델 구축과 세계 200개국 이상의 다국어 구문을 지원하는 챗봇 개발 (2019, Recommended for Outstanding Graduation Projects in Undergraduate Studies)
SQL 개발자 (SQLD) Google Analytics Individual Qualification Microsoft Office Specialist Master (Access, Powerpoint , Excel , Outlook 전 종목 Expert 취득) 정보처리기능사 정보기기운용기능사 숭실대학교 2018 스타트업 공모전 우수상 산업통상자원부, 한국산업기술진흥원 후원 2019 숭실 캡스톤 디자인 대회 우수상 (우수 졸업 논문 추천, 대규모 멀티플레이어 게임에서의 AHP를 이용한 클라우드 서비스 의사결정)
English / Intermediate High level (OPIc) 日本語 / 初中級 한국어 / 원어민